Chúng ta đang ứng dụng Học Máy như thế nào?

Gabby Nguyen | 3 phút đọc

Học Máy (Machine Learning) không còn là một khái niệm xa lạ với bất kỳ ai có đam mê tìm hiểu về Trí tuệ Nhân tạo. Có mặt trong hầu hết mọi lĩnh vực từ tài chính đến marketing, sale hay vận tải, Học Máy là nền tảng quan trọng để phát triển các ứng dụng cao cấp hơn. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng rubikAI khám phá những ứng dụng chính được phát triển từ thuật toán Học Máy nhé!

1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Một ví dụ điển hình của Học Máy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên chính là Google Translate. Nếu bạn nghĩ rằng cuốn từ điển khổng lồ này chỉ dịch văn bản dựa trên những cụm từ đã có sẵn hay bộ dữ liệu cố định, thì bạn đã nhầm. Dựa vào thuật toán Học Máy, Google Translate liên tục cập nhật theo thời gian đầu vào của người dùng như các từ, cụm từ, cú pháp mới. Tất cả các trợ lý ảo cá nhân mà chúng ta quen sử dụng như Siri, Alexa và mới đây và Google Assistant, đều phải dựa vào thuật toán của Học Máy để xử lý ngôn ngữ, từ nhận diên đến tổng hơp giọng nói, giúp các trợ lý liên tục cập nhật từ mới và hỗ trơ con người.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một trong những ứng dụng nổi bật và rất phổ biến của thuật toán Học Máy

(Nguồn: Forbers)

2. Hệ thống gợi ý

Hệ thống gợi ý chính là ứng dụng mới đang thống trị địa hạt giải trí với khả năng thấu hiểu người dùng đáng kinh ngạc. Từ Facebook, Amazon đến Netflix, Spotify, tất cả đều đang âm thầm thu thập dữ liệu và sử dụng thuật toán gợi ý để nâng cấp trải nghiệm người dùng. Một ví dụ điển hình của việc sử dụng Học Máy để đưa ra các dự đoán chính xác chính là Netflix, nền tảng streaming phim lớn nhất địa hạt giải trí. Thông qua dữ liệu về nền tảng, ứng dụng, mọi hành động từ thêm phim vào list, like hoặc dislike, Netflix sẽ gợi ý các bộ phim mới cho người dùng. Tương tự, Spotify cũng đang sử dụng thành công hệ thống gợi ý để tạo ra các playlist hợp gu âm nhạc.

Nhờ vào thuật toán Học Máy, hệ thống gợi ý đang ngày một nâng cấp trải nghiệm của người dùng trên nền tảng.

(Nguồn: Pawmigoshows)

3. Kinh doanh bằng thuật toán

Kinh doanh bằng thuật toán có thể không phải khái niệm xa lạ với thị trường nước ngoài, khi mà các giao dịch điện tử liên tục được đẩy mạnh. Thuật toán học máy có thể xác định được khối lượng giao dịch, mức giá, thậm chí là vị thế mua hay bán, mức lời mục tiêu và mức dừng lỗ trong cổ phiếu và các sản phẩm tài chính khác. Nếu như trước đây, việc dự đoán những điều trên gần như là không thể đối với các nhà tài chính, thì đến thời điểm hiện tại, Học Máy đang làm rất tốt, thậm chí còn có thể phản ứng nhanh nhạy với những thay đổi liên tục của thị trường. 

Hơn cả các nhà dự đoán tài chính, Học Máy có thể dự đoán chính xác rất nhiều hành vi kinh doanh và kết quả kinh doanh như lời, lỗ, mức đầu tư hiệu quả...

(Nguồn: cms.qz)

Trước những ứng dụng thực tiễn như vậy, Học Máy đang trở thành ngành nghề luôn “khát nhân lực" và tìm kiếm những tài năng mới có đam mê với trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh đó, Học Máy cũng là nền tảng quan trọng để học hỏi những kiến thức nâng cao hơn. Tìm hiểu về khoá học rubikTALENT#4 và đăng ký ngay hôm nay để không bỏ lỡ cơ hội chinh phục kiến thức mới. 

#học máy #thuật toán

Bài viết liên quan

Những vụ bê bối nào đã làm chao đảo toàn cảnh công nghệ 2019?

Vuốt phải với ứng dụng hẹn hò dựa trên DNA

LIÊN HỆ

CHÚNG TÔI

Mai Thu (Natasha)
SĐT: 0357 572 556

info@rubikai.com
 

ĐẾN THĂM

CHÚNG TÔI

Thứ 2 - Thứ 6 | 09:00 - 18:30

Tầng 4, Tháp T2, Times Tower,

35 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội

 

​THEO DÕI

CHÚNG TÔI

  • White Facebook Icon
  • White YouTube Icon

Website này thuộc quyền sở hữu của Công ty TNHH Nexus FrontierTech Việt Nam