Bản tin Trí tuệ nhân tạo tuần 2/11: Trí tuệ Nhân tạo có thể

dự đoán khả năng tử vong

Gabby Nguyen | 2 phút đọc

Một tháng trước, “ứng dụng chết chóc” trong bộ phim Countdown với chức năng đếm ngược đến ngày bạn sẽ ...chết đã tạo ra một trào lưu trong cộng đồng mạng. Bộ phim thậm chí đã ra mắt một ứng dụng có thật và tất nhiên mọi con số dự đoán đều nhằm mục đích giải trí. Thế nhưng, sẽ thế nào nếu ngoài đời thật việc dự đoán thời điểm tử vong là hoàn toàn có thể, và thậm chí là dự đoán một cách chính xác? Không có nhạc nền kinh dị, không có tiếng hét sợ hãi, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung tâm chăm sóc sức khỏe Geisinger được tạo ra với mục đích nhân văn hơn nhiều: giúp dự đoán khả năng tử vong gây ra bởi các bệnh về tim.

Hai Tiến sĩ Brandon K. Fornwalt và Chris Haggerty cùng các đồng nghiệp đến từ Trung tâm chăm sóc sức khỏe Geisinger, bang Pennsylvania (Mỹ) chính là nhà sáng chế của mô hình AI này. Bằng việc xem xét kết quả của 1,77 triệu kết quả đo điện tâm đồ (ECG) của gần 400.000 bệnh nhân, mô hình trí tuệ nhân tạo có thể xác định được những người có nguy cơ tử vong cao trong năm tiếp theo.

 

Chia sẻ với SYFY WIRE về khả năng ưu việt của mô hình, Tiến sĩ Fornwalt cho hay: “Nghiên cứu này dựa trên dữ liệu tử vong thực tế được thu thập trong hệ thống y tế khu vực trong hơn 20 năm qua. Chúng tôi đã đào tạo các thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo để dự đoán tỷ lệ tử vong trong 1 năm bằng cách phân tích dữ liệu từ điện tâm đồ”.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong y học là một xu hướng tạo ra nhiều giải pháp đột phá đáng kinh ngạc.

Nguồn: https://medium.com/

Để thực hiện nghiên cứu, nhóm huấn luyện 2 phiên bản trí tuệ nhân tạo khác nhau: một phiên bản sử dụng thuật toán với dữ liệu ECG thô và một phiên bản khác có cùng dữ liệu nhưng bao gồm cả độ tuổi và giới tính của bệnh nhân. Sau đó, các nhà khoa học sử dụng một phép đo lường để tìm ra sự khác biệt giữa 2 nhóm đối tượng và trong trường hợp này là nhóm những người có khả năng tử vong trong năm sau và những người còn sống.

 

Điều ngạc nhiên là AI đã đạt được điểm số 0.85 trong thang điểm từ 0 (không chính xác) đến 1 (rất chính xác). Theo Tiến sĩ Fornwalt, số điểm này tốt hơn so với các mô hình tính điểm rủi ro hiện tại, thường là nằm trong khoảng từ 0,65 đến 0,8.

Từ khám chữa bệnh đến thực hiện phẫu thuật và thậm chí là dự đoán cái chết, liệu AI có thể phát triển thay thế bác sĩ?

Nguồn: https://www.brief.health/

Thú vị hơn cả, AI có thể dự đoán cả khả năng tử vong ở những bệnh nhân có ECG xuất hiện hoàn toàn bình thường. Để kiểm tra, ba bác sĩ tim mạch riêng biệt đã tiến hành kiểm tra các ECG bình thường như vậy và không thể phát hiện ra bất kỳ rủi ro nào. Trong khi đó, AI vẫn phát hiện ra một mẫu rủi ro mà nhóm các bác sĩ đã bỏ qua.

 

Hiện nay, chúng tôi vẫn chưa biết và đang tích cực tìm hiểu lý do tại sao các mô hình AI có thể dự đoán khả năng tử vong trong năm tới ngay cả với những điện tâm đồ được bác sĩ cho là bình thường”, Tiến sĩ Fornwalt cho hay. “Chúng tôi cho rằng mô hình AI đã nhận ra những đặc điểm tinh vi khó thấy mà các bác sĩ tin rằng nó nằm trong phạm vi của biến thể thông thường. Trong tương lai, chúng tôi sẽ khám phá điều này chi tiết hơn bằng cách sử dụng các kỹ thuật mới nhất”.

Theo Futurism, đây không phải lần đầu tiên các nhà khoa học tìm cách tạo ra AI có thể dự đoán cái chết. Năm 2018, các nhà nghiên cứu của Google đã tạo ra cỗ máy tính toán thời điểm nằm viện, thời điểm xuất viện cũng như khả năng bệnh nhân tử vong dựa trên dữ liệu sức khỏe điện tử.

#sức khoẻ #máy móc #tin tức

Bài viết liên quan

Bản tin Trí tuệ nhân tạo tuần 1/11

​Incredible applications of Machine Learning in everyday life

LIÊN HỆ

CHÚNG TÔI

Mai Thu (Natasha)
SĐT: 0357 572 556

info@rubikai.com
 

ĐẾN THĂM

CHÚNG TÔI

Thứ 2 - Thứ 6 | 09:00 - 18:30

Tầng 4, Tháp T2, Times Tower,

35 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội

 

​THEO DÕI

CHÚNG TÔI

  • White Facebook Icon
  • White YouTube Icon

Website này thuộc quyền sở hữu của Công ty TNHH Nexus FrontierTech Việt Nam