Deepfake, mối đe doạ thực sự hay chỉ là giải trí ?

Tranh bởi Helena Perez Garcia
Gabby Nguyen | 3 phút đọc

"Bạn có thể 'đưa' bất kỳ chính khách nào tới đâu, làm bất cứ điều gì. Kể cả khi video đó là giả mạo. Khi được xuất bản, nó sẽ hủy hoại ai đó". Đây là những gì mà đại diện của Deepfake Society, một trang thuần giải trí về deepfake đã phát biểu. Nếu như nhiều năm về trước, Photoshop là “con dao hai lưỡi” đã chỉnh sửa cắt ghép hàng ngàn tấm ảnh thì đến ngày hôm nay, công nghệ đã trở nên tinh vi hơn thế. Deepfake với những video ghép mặt cực kỳ chân thật đã đặt ra câu hỏi: “Liệu rằng đây sẽ là công nghệ mới của ngành giải trí, hay chỉ là công cụ bị lợi dụng để phục vụ mục đích xấu?

1. Deepfake là gì?

''Bạn có thể 'đưa' bất kỳ chính khách nào tới đâu, làm bất cứ điều gì.

Kể cả khi video đó là giả mạo. Khi được phát hành, nó sẽ hủy hoại ai đó.''

(Deepfake Society)

Quay trở lại thời điểm năm 2013, nam diễn viên chính của loạt phim Fast and Furious: Paul Walker đã qua đời do tai nạn khi phần 7 của bộ phim chưa kịp quay xong. Các nhà làm phim đã quyết định mời Cody Walker, em trai của Paul đóng thế và xử lý hậu kỳ để khiến Cody trông giống hệt anh trai mình. Bộ phim đã khiến hàng triệu fan hâm mộ trên thế giới không khỏi ngỡ ngàng về độ chân thật. Đây chính là hình thức sơ khai nhất của Deepfake. Nếu bạn vẫn còn băn khoăn về khái niệm này, hãy cùng theo dõi một video trở nên nổi tiếng gần đây:

Trên thực tế, 2 diễn viên đình đám Tom Holland và Robert Downey Jr. không phải diễn viên chính của “Back to the Future", loạt phim sci-fi với lượng fan đông đảo được sản xuất từ hơn 3 thập kỷ trước.

Ghép mặt vào video không phải công nghệ quá xa lạ. "Deepfake" thực chất chỉ là thuật ngữ kết hợp giữa "deep learning" và "fake". Công nghệ này được xây dựng trên nền tảng Machine Learning mã nguồn mở của Google. Deepfake sẽ quét video và ảnh chân dung của một người sau đó hợp nhất với video riêng biệt nhờ Trí tuệ Nhân tạo (AI) và thay thế các chi tiết trên gương mặt như mắt, miệng, mũi với chuyển động gương mặt, giọng nói như thật. Càng có nhiều hình ảnh gốc thì AI càng có nhiều dữ liệu để học. Deepfake có thể gán khuôn mặt của người này sang người khác trong video với độ chân thực đến kinh ngạc.

Một phân cảnh được dựng lại từ bộ phim “Man of Steel" với nữ diễn viên chính Amy Adams được thay bằng Nicolas Cage.

(Nguồn: VentureBeat)

2. Deepfake, không gì hơn ngoài mặt tối của dữ liệu?

"Tự bảo vệ mình khỏi góc tối của Internet là một điều gần như không tưởng."

(Nữ diễn viên Scarlett Johansson)

Cuối năm 2017, Deepfake phủ sóng hơn bao giờ hết khi một người dùng trên diễn đàn Reddit có tên /u/deepfakes phát hành một công cụ dùng AI để hoán đổi gương mặt của người nổi tiếng vào các video có nội dung khiêu dâm. Scarlett Johansson và Gal Gadot chính là 2 nạn nhân bất đắc dĩ của công nghệ tưởng như vô hại này. Hai năm sau khi công nghệ Deepfake bùng nổ, lượng video giả đã tăng lên chóng mặt với thuật toán ngày một chính xác và cho ra đời những sản phẩm mà mắt thường khó có thể phân biệt được. 

Scarlett Johansson, một nạn nhân của rất nhiều video deepfake đã tuyên bố “đầu hàng” trước công nghệ này.

(Nguồn: Daily Express)

Deepfake cũng được đánh giá là mối đe doạ đối với chính trị. Không khó để tìm kiếm được những video giả của Obama hay Donald Trump, phát biểu những lời họ chưa từng nói. Những video với gương mặt của các chính khách tràn lan trên các trang mạng và được tạo ra với một vài thao tác đơn giản trên phần mềm có sẵn. Điều đáng nói là công nghệ Deepfake ngày một “tiến hoá" và chỉ cần một lượng nhỏ dữ liệu, thậm chí chỉ là một tấm ảnh mà thôi. 

 

3. Thế giới sẽ đối mặt thế nào với Deepfake?

"Chúng ta đã gần đến ranh giới khó có thể phân biệt đâu là deepfake, đâu là thật."

(Giáo sư Hao Li -  Đại học Nam California)

Deepfake không hoàn toàn được tạo ra để phục vụ mục đích xấu, ngành công nghiệp giải trí trị giá tỷ đô và các lĩnh vực nghệ thuật có thể sẽ thay đổi hoàn toàn diện mạo trong tương lai nhờ công nghệ này. Từ khiến nàng Mona Lisa và rất nhiều tác phẩm hội hoạ cổ “sống dậy" đến tạo ra hiệu ứng bom tấn cho rất nhiều bộ phim có doanh thu khủng, Deepfake đáng lẽ có thể là công nghệ cao phục vụ mục đích giải trí.

Samsung đã phát triển AI deepfake để tạo video từ ảnh tĩnh.

(Nguồn: Neurohive)

Tuy nhiên, trước thực tế ngày càng nhiều video giả mạo được tạo ra vì mục đích trục lợi, hầu hết các mạng xã hội đều đã quyết định sẽ phát hiện và chặn bất kỳ video deepfake nào trên nền tảng của mình. Bên cạnh đó, các nhà nghiên cứu tại Trung tâm nghiên cứu thuộc Bộ Quốc phòng Mỹ (DARPA) đã giới thiệu 1 công cụ cho phép nhận diện các video deepfake. Công cụ này còn có thể phân tích được những chi tiết mà mắt người không thể nhận ra, như phân tích phổ hoặc ánh sáng của bức ảnh để nhận ra vị trí khác biệt. Mặc dù vậy, các nhà khoa học phát minh ra công cụ này thừa nhận họ vẫn phải liên tục phát triển để chạy đua với những kỹ thuật làm giả mới nhất.

''Cách duy nhất mà tôi nghĩ ra là phát triển một mô hình máy học giúp phân biệt bức ảnh thật và giả.''

(Aayush Bansal - Nhà khoa học, Đại học Carnegie Mellon)

#Deepfake #Deep learning #Trí tuệ nhân tạo

Bài viết liên quan

Bản tin trí tuệ nhân tạo tuần 4/11

Tình yêu là gì? Hãy để Trí tuệ nhân tạo trả lời

LIÊN HỆ

CHÚNG TÔI

Mai Thu (Natasha)
SĐT: 0357 572 556

info@rubikai.com
 

ĐẾN THĂM

CHÚNG TÔI

Thứ 2 - Thứ 6 | 09:00 - 18:30

Tầng 4, Tháp T2, Times Tower,

35 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội

 

​THEO DÕI

CHÚNG TÔI

  • White Facebook Icon
  • White YouTube Icon

Website này thuộc quyền sở hữu của Công ty TNHH Nexus FrontierTech Việt Nam