Đến rubikTALENT thì học gì?

Với chương trình học toàn diện từ cơ bản đến nâng cao, rubikTALENT mang đến 2 khoá học về Học MáyThị giác Máy tính. Sau khi "nằm lòng" kiến thức Học Máy, học viên sẽ có cơ hội tham dự khoá học chuyên sâu về Thị giác Máy tính cùng chương trình đào tạo kỹ năng mềm. Hơn thế nữa, chương trình thực tập có lương tại những công ty công nghệ hàng đầu sẽ diễn ra ngay sau khi học viên hoàn thành khoá Thị giác Máy tính.

Bạn đã sẵn sàng "thăng cấp" chính mình và chấp nhận thử thách chưa?

Học Máy x Thị giác Máy tính

02/03/2020 - 05/06/2020

24 buổi

Times Tower, 35 Lê Văn Lương, Hà Nội

Khoá học Học Máy
(02/03 - 26/03)

Khoá học Thị giác Máy tính
(30/03 - 05/06)

Kỳ thực tập
(Tháng 6 - Tháng 9)

Tổng quan về Học Máy.

Thuật toán Học Máy có giám sát.

Thuật toán Học Máy không giám sát.

Giới thiệu về Neural Network.

Tất-tần-tật về Học Máy

Giảng viên

Nguyễn Trọng Hoàng Việt

AI Team Leader tại Cinnamon AI

 

Nhiều năm kinh nghiệm phát triển các mô hình trích xuất dữ liệu tự động

 

CEO tại Techainer, chuyên cung cấp giải pháp tự động cho doanh nghiệp.

Vòng đơn

13/01 - 23/02

Vòng đánh giá

24/02 - 28/02

Khoá đào tạo

02/03 - 26/03

"Thăng cấp" với Thị giác Máy tính

Kỹ thuật triển khai dự án

Học Máy & Thị Giác Máy Tính

  • Giới thiệu & hướng dẫn ứng dụng Tensorflow.

  • Xây dựng hệ thống nhận diện gương mặt với Tensorflow.

  • Phát triển hệ thống phát hiện gương mặt với Tensorflow

Xử lý ảnh &

Thị giác Máy tính

  • Pixels and filters.

  • Edge Detection Feature.

  • Detection Feature descriptors.

  • Object recognition.

  • DNNs for object recognition.

  • Object detection as supervised classification.

  • Deep learning for object detection and semantic segmentation.

  • Motion and tracking.

Thực hành & Kỹ năng mềm

  • Thực hành nhận diện gương mặt.

  • Thực hành phát hiện & theo dõi phương tiện.

  • Kỹ năng giao tiếp hiệu quả.

  • Kỹ năng tạo dựng CV & phỏng vấn.

Giảng viên

Đinh Viết Sang

Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trung tâm Điện toán Dorodnitsyn, CCRAS

 

Giảng viên khoa Khoa Học Máy Tính, Viện Công Nghệ Thông Tin & Truyền Thông, ĐH Bách Khoa Hà Nội

Bề dày kinh nghiệm trong nghiên cứu Discrete Mathematics, Machine Learning & Computer Vision

Vòng đơn

13/01 - 23/03

Vòng đánh giá

25/03 - 27/03

Khoá đào tạo

30/03 - 05/06

Kỳ thực tập

Tháng 6 - Tháng 9

Được gì sau khi chinh chiến cùng rubikTALENT?

Nắm vững căn bản Học Máy

Xây dựng lộ trình nghề nghiệp tương lai

Có cái nhìn tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo

Học hỏi kiến thức thực tế từ doanh nghiệp

Biết ứng dụng Học Máy trong Thị giác Máy tính

Trải nghiệm vòng đời dự án phát triển sản phẩm

Phát triển kỹ năng mềm

Cơ hội thực tập có lương

Cơ hội hoàn học phí lên đến 50% sau khi thực tập

10.500.000VND
8.000.000VND
4.000.000VND

​Đóng trước 4.000.000

​Đóng trước 5.500.000

"Bản thân mình thấy lĩnh vực AI

đang rất phát triển, mình đã tìm kiếm trên internet và quyết định

đăng ký rubikTALENT."

 

Hậu P. (HUIS)

"Điều mình ấn tượng nhất ở khoá học rubikTALENT chính là các giảng viên rất nhiệt tình, vui tính và sẵn sàng giải đáp mọi

thắc mắc của học viên."

 

Hậu P. (HUIS)

"Điều đặc biệt nhất ở khoá học rubikTALENT chính là sự đảm bảo về chất lượng và chăm sóc học viên chu đáo của rubikAI."

 

Thu Trà N. (HUIS)

"So với tự học, mình đã được mở mang thêm nhiều kiến thức về Deep Learning và Computer Vision khi tham gia khoá học rubikTALENT."

 

Đức B. (FTU)

Cảm nhận học viên

Quick Quiz Sự nghiệp công nghệ nào phù hợp với bạn nhất

Để lại thông tin và nhận tư vấn về rubikTALENT ngay hôm nay!

Bằng việc để lại thông tin, bạn sẽ cho phép rubikAI gửi newsletter hàng tháng và cập nhật những thông tin mới nhất về khoá học.